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无锡大荣物流公司是如何优化自身供应链

发布时间:2020-03-25      点击次数:257      发布者:无锡市大荣运输有限公司

无锡大荣物流公司主要以两个核心:以消费者体验为中心,以数字化为动力来优化供应链

无论是电子商务、O2O,还是无人商店、自助售货机,其背后的核心要素都是不同环节的数字化,以及商品信息、采购信息、付款信息、仓库配送信息、评估反馈信息等数据的系列化和分析。重塑产业价值链,实现B2C向C2M的转变,颠覆传统的供应链由内而外的秩序,企业的研发、生产、营销、物流等活动将以消费者数据为驱动力和决策依据。要求企业实现整个价值链的数字化,包括大数据、新技术、新平台、新金融、新制造的全面升级,重塑供应链,提升供应链。

无锡大荣物流公司是如何优化自身供应链

零售业创新和线上线下结合的背后,是消费和零售业商业模式的再造,是物流和供应链运作的革命。这些都离不开以消费者为中心和数据驱动这两个核心概念。
三种重构:消费者关系重构、供应链管理重构和销售场景重构。
消费关系的重构是对“人”的重构,是对企业与消费者关系的重构。在新的零售时代,无论是线上还是线下,每个消费者都将成为一个可识别、可接近、可识别、可服务的点,企业与消费者之间也会发生“化学反应”。企业通过各种技术或设备收集客户的支付偏好、消费路径、消费习惯、会员信息、存储价值信息等数据,并进行整合和分析,为消费者提供更有效、更好的体验服务或产品。
供应链管理重构是对“商品”的重构,主要是对流通环节的重构。企业可以在数据的基础上,有效整合和协调供应链中的各个环节或节点,通过销售预测、智能云仓库等方式,提前准确分配商品种类和数量。然后通过仓库整合的有效协调,在尽可能短的时间内将商品送达消费者手中,达到较高的服务水平,同时将整体成本降到最低。
销售场景的重构是对“场”的重构,是对销售终端路径的重构。与传统的销售渠道不同,新的零售业态更为一体化或更为新近;整合指的是多种元素如娱乐、艺术、人文和生活服务的融合,形成新的生活商业综合体,在互动和体验主诉求的同时,接近指更接近。无人办公货架、车内小吃货架等消费者,将销售点与消费者的距离缩短到10米甚至1米,让消费者更快地获得所需商品。
对新供应链的理解
随着现代物流发展的深入,国外物流业逐渐发展成为供应链形式。保威物流企业集团董事长刘武认为,物流业整体利润越来越薄。供应链已经成为制造业和流通业持续发展的障碍;企业愿意寻找第三方物流供应链公司为其提供整体解决方案等原因,都推动了物流向供应链的发展。
在与企业的接触中,我发现新零售供应链的需求主要有三点:
一是快速准确地感知消费者的需求;在传统的零售业中,由于层次较多,缺乏新的技术和设备,企业对最终的消费需求了解较少,且各自为政,存在较大的滞后性。在新的零售业中,由于大部分环节已经实现了数字化和实时在线,大数据、人工智能等新技术的应用,将有助于企业更快、更准确地把握消费者的真实需求。它也被用来指导供应链的优化和升级。
二是流通渠道的转型或整合;随着零售业的丰富,企业现在不仅需要管理传统的分销渠道体系,还需要管理B2C电子商务、B2B批发分销、O2O、自动售货机、无人商店等新渠道。因此,企业应考虑如何协调线上线下渠道,如何减少不必要的备货重复直至库存消除,如何在降低物流总成本的同时,使货物更有效地到达终端。如何建立一个扁平的供应链,更贴近消费者…而这些都需要通过流通渠道的转型或整合来实现。
三是优化或升级生产方式,消费需求越来越个性化、碎片化、多样化,使消费者更好地满足和体验。企业需要依靠数据化来实现销售预测,销售固定产品,优化产品研发、设计和生产,实现柔性制造。以合理的成本实现多品种、小批量生产。
供应链升级突破
没有必要讨论新的零售业的必然趋势。越来越多的公司正在考虑如何更好地接受新零售,以及新零售需要如何调整或优化其供应链。笔者在多年的研究和实践中认为,要实现新零售模式下的供应链升级,可以从以下三点入手:
首先是供应链技术:利用物流自动化和智能化技术实现高效、低成本的物流运作。根据行业特点和业务特点,适当运用RFID系统、货到人分拣系统、机器人选型、堆垛机器人、AGV、无人车等物流技术或设备,实现人机交互、协同作业、自动化作业,或智能操作。为了应对新的零售时代,小批量多频率的经营特点,达到质量和效益的目的。
第二个是供应链的数据化:使用软件(如wms、tms和oms)以及硬件(如rfid、智能芯片和传感器)来收集和汇总无锡物流货运公司仓储、运输、分销和销售产生的所有数据。实时在线动态更新,对这些数据进行处理和分析,挖掘业务特点、规律、风险点等信息,使管理决策和资源配置更加科学合理。基于数据的供应链将帮助企业解决行业洞察、数据共享、销售预测、网络规划和库存优化等问题。
最后,供应链协同:依托基于云的信息系统和智能算法,利用历史数据和销售预测,构建成本、时限、覆盖率等多维运营模型,与存储、运输、配送协同优化网络布局;应用多仓库集成解决方案,整合各渠道、多品类仓库,科学合理地安排和部署库存,智能预测补货,实现库存协同,加快库存周转,提高现货率,提高整个供应链的效率。

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